教員詳細
Teaching staff detail
研究のテーマ
MRI撮像の高速化と画像の高品質化を目指した研究
研究内容
病院で頭などの体の内部を，あたかも透視したかのように画像化する方法に磁気共鳴映像法(MRI)があります。MRIは磁石と電波を利用して体の中から出てくる微弱な電波を検出し，コンピュータを使用して体の断面を画像化します。
MRIでは信号からコンピュータ処理で画像を作成する点でレントゲン撮影とは異なります。 MRIの課題は，撮影に時間がかかること，画像に雑音が乗って見にくい画像になりやすい点です。これらの課題を解決するためにさ世界中でまざまな視点からアプローチが行われています。
例えば，少ない観測信号で画像を作成できれば，撮像のための時間を短縮できます。少ない信号から画像を作ると乱れが生じますが，新たな信号処理理論や深層学習を利用すると乱れを除いた良質な画像を得ることができます（図1）。
また，深層学習を利用すると画像に乗っている雑音を除去し，診断しやすい画像にすることができます(図2)。このように深層学習は医用画像分野で積極的に応用されています。研究室でも，独自の視点から深層学習を利用した研究を行っています。
